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系统号- 图书   000861700
ISBN   Link978-7-111-55522-3 : CNY43.00
作品语种   chi
题名   Link统计学习理论基础 An elementary introduction to statistical learning theory / (美)桑吉夫·库尔卡尼(Sanjeev Kulkarni)，(美)吉尔伯特·哈曼(Gilbert Harman)著 ; 肖忠祥[等]译
出版发行   Link北京 : 机械工业出版社, 2017
载体形态   169页 ; 24cm
丛编项   Link大数据丛书
摘要   本书共包含十八章，从概率密度、贝叶斯决策理论引入样本学习的基本概念，进而介绍了最近邻域学习、核学习及神经网络学习，在此基础上探讨了PCA学习、VC维概念、函数估计问题等，最后重点介绍了非常实用的支持向量机(SVM)及Boosting方法。
并列正题名   LinkElementary introduction to statistical learning theory
主题   Link统计学
中图分类号   LinkC8
个人著者   Link库尔卡尼
  Link哈曼
  Link肖忠祥 (1962.1-)
 
馆藏地:索书号   29.903/KS
馆藏地:索书号   C8/ 435
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